Maschinelles Lernen

Beschreibung

Das Gebiet des Maschniellen Lernens befasst sich mit der Aufgabe Algorithmen zu konstruieren, die sich automatisch durch Erfahrung verbessern.

Ein Beispiel für solche Programme sind die genetischen Algorithmen, welche auf simulierter Evolution basieren oder neuronale Netze, die in der Lage sind komplexe Muster mit der Zeit zu lernen. Die Theorie des maschinellen Lernens ist Teil des Gebiets der künstlichen Intelligenz. Ein wesentlicher Vorteil des Studiums des maschinellen Lernens ist, dass man in der Lage ist Lernen mathematisch präzise zu formulieren. Intelligenz zu definieren ist jedoch noch niemandem vernünftig gelungen.

Literaturempfehlungen

Machine Learning,
Tom Mitchell, 1997, McGraw Hill, ISBN 0-07-115467-1